第六章（2 / 2）

在玛文的q学习过程中，每次成功利用一个节点，都会起到积极的强化作用，增强神经路径的可信度。

另一方面，不成功的尝试会调整算法，以避免这些路径，并将其标记为无效的探索。

简而言之，玛文不再试图绘制迷宫地图，而是从迷宫中的每一步中进行学习。

他的算法在人工智能的错综复杂路径中冒险，每次决策的反馈都用来调整随后的行动策略。

每次迭代，算法都在不断改进，从错误和成功中汲取教训，持续地适应和进化。

这需要时间。凯试图安慰自己。虽然这确实是有效的，但也需要他投入很多时间。

玛文的手停顿了片刻，键盘上的敲击声暂时停止，他花了一秒钟重新评估。

他决定在现有方法的基础上加入一个新的转折点，即将经典计算与量子力学融合起来，创造出量子强化学习。

凯意识到，玛文正在尝试将量子傅里叶变换（qft——许多量子算法的基础——融入他的深度q学习算法中。这使得他能够叠加状态，有效地对所有可能的行动同时运行q学习。

他的量子计算机的波函数在量子叠加态中包含多种可能的行动，而不仅仅是一种。

这允许他同时探索大量行动，通过提供大量相互关联的相关数据，极大地加速了学习过程。

在决策过程中，之前与单一行动相关的q值现在被表示为叠加的量子态。所有可能行动的回报都会同时得到评估，从而在人工智能的迷宫中更优化地选择路径。

这是一次创造性的尝试，不仅仅是算法的改进，而是对算法的重塑。

这场景令观众着迷。他们注视着量子增强的深度q学习模型，它在经典学习和量子力学之间闪烁着双重光芒，深深吸引着人们的目光。

他的手指流畅地移动着，每一次轻击和滑动都让他离解决方案更近一步。聊天室里热闹非凡，每一次玛文的重大进展都会引起一阵信息的涌入。

“他们在做什么？我不明白。”一个红发的人在观众中问道，她是艾米丽。

“艾米丽，”库奈开口说道，“你玩过解迷宫的游戏吗？”

“玩过！”艾米丽惊呼道，她的眼睛闪烁着回忆的光芒。

“没错，就是这样。现在想象一下，如果我们不只尝试一条路，而是可以分裂成许多自己的副本，同时尝试所有的路！那不是很酷吗？”

艾米丽的眼睛瞪得大大的。“是的，那肯定超级酷！我们会更快地通关游戏！”

“对，你看，”库奈继续说道，“在我们的迷宫游戏中，每条路径都有一个得分，对吧？得分高意味着这条路可能是好路，得分低意味着这条路不太容易走。”

艾米丽点了点头。

“而在玛文的量子版本中，他不是一次只获得一个得分，而是同时获得所有路径的混合得分。他在学习模型中引入了一种叫做量子傅里叶变换的东西，就像是让他的电脑可以同时玩每一关的游戏。”

艾米丽思考了一会儿才回答。“所以，他就像是在同时玩成千上万个电子游戏？”

“没错！不过不仅仅是成千上万个，而是数十亿个！”库奈望着比赛的画面说道。“通过同时玩这么多游戏，他可以从每个游戏中学到东西。相比于一次只玩一个游戏或者一条路径，他能更快、更聪明地找到最佳解决方案。这样说对吗？”

艾米丽咧嘴笑了，但随即又变得有些忧虑：“是的，确实说得有道理。凯会有麻烦吗？”

“当然会。”库奈回答道。

当钟指向第五分钟时，屏幕上闪现出一道闪光，一个单独的节点在混乱的网络中亮起。这是一次成功入侵的确认。肖尔的堡垒被攻破了。

聊天室内爆发出一片狂热，信息像数字瀑布一样倾泻而下。

#他成功了！

#玛文=野兽

#5分钟破解无法破解的……什么？

数字征服者玛文站在闪烁的胜利光芒中，他的星云面具因胜利而旋转。