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第555章 晚上来我房间,我教你学习!(1 / 2)

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“你真的要听吗?”池远收起玩乐的心思,认真道,“这其实跟我们手头上的工作没啥关系。”

这部分是属于数据分析,组里不太可能让他们涉及这部分任务。

“听!只是现在没关系而已。”英子回答很自信。

不仅是对她自己的学习能力自信,更是对池远非人般的学习能力自信。

“好吧。”池远笑了笑,在英子无语的眼神下,从裤兜里掏出随身携带的笔。

只见他将纸张翻转了一面,在上面写道:

【1.高纬度和多模态数据:测试数据可能来自多个传感器,涉及多种参数,因此数据是高维度和多模态的。例如,包括温度、压力、速度等多种测量。】

【2.时序性:测试数据通常是时序数据,因为航天器的状态和性能参数会随着时间的推移而变化。】

【3.复杂的非线性关系……】

【4.缺失数据和异常值……】

【5.实时性要求……】

【6.数据标签的稀疏性……】

“这是你对测试数据特性的分析?”

池远点了点头:

“基于这些特征分析,我放弃了限制小规模数据量的梯度提升算法(xgBoost、LightgB

【7.增强学习:在某些情况下,可以考虑使用增强学习来实时监测中遇到的决策问题。】

一整页都写满了。

没有在意小小稿纸承受的不该有字数,池远期待地等待着英子的回答:

“这模型怎么样?”

池远写得很简化,英子对深度学习有所了解也能看懂。

也正是因为能够看懂,她微微皱起了眉头,有些犹豫道:

“模型很完善……但是不是太复杂了?需要的计算资源是不是太多了?”

“是需要很大的计算资源,但这不是为了追求‘最优’,面面都要考虑到嘛。”但这的确是个困扰池远的问题,“你有没有什么建议?”

英子知道的不多,一时间也想不到好办法。

话题冷了下来,两个人一边吃饭一边发呆。

熟悉的眼神涣散,英子却突然想起了下午看得眼神涣散的测试数据。

“我想到了!那些数据!非线性关系!”

她突然出声,把池远吓了个一激灵,回过神忍不住提醒道,“是‘复杂的’非线性关系……”

“别强调‘复杂’了,要简化!既然是非线性的,将略微相关的数据进行分类处理,得到类属性,那时不时可以忽略类属性变量之间的依赖关系可以相对忽略?”

要是抛开对‘复杂’的执着,池远也懂了英子的意思,“你的意思是用朴素贝叶斯分类器?”

“还有tAn分类器。”英子眯眼道。

“这想法不错。”池远笑着敲了敲桌子,“还有吗?”

“我认为还能引入‘注意力机制’,让模型更加关注重要的特征,从而提高对关键信息的捕捉能力。”英子越说越自信。

果然,不同的思考方式注意到的重点都是不一样的。

英子两条意见都是冲着‘偷懒’……咳,是‘简化’的目的。

“但可靠性呢?”

深度学习算法有识别异常的工程,更重要的是它还能预测。

预测,就对可靠性有着更严苛的要求。

池远的问题很致命。

“再设计一个可靠性模型?”英子试探性地问?

这又何尝不是一种办法?

池远琢磨着除了将测试相关数据收入进去外,还可以将试车时长、试车次数、技术状态、试车各环境参数等多种因素塞进可靠性模型中,最好综合得到一个考核分值。

建模方法可以选生存分析(survivalAnalysis)、可靠性块图(reliabilityBlockdiagram)、贝叶斯网络,最好比较得到效果最好那个。

但,这会不会太复杂了?

池远有些头疼,没办法,这是拥有‘抽象思维’也无法改变的思考习惯,‘做减法’对于他而言太难,删掉一个因素他都要纠结是不是就不可靠了。

他是做不到了……

“英子,”池远眨巴起了大眼睛,“要不……模型算法部分就交给你了。你比较一下,最终选择相对合适的。我可以负责将它实现。”

因为计算能力不行,英子养成了‘简化’的……好习惯,这任务交给她最合适不过。

“嗯哼”英子很享受这种被需要的感觉,得意地微微仰下巴,“系统实现,不是十一所能做吗?”

“能做又不代表愿意去做,还得靠我们自己。”池远心头有数,十一所有自己的工作,不见得会认同他们的想法并付出时间,“所以,你看这算法。”

“我不会!”英子第一次觉得说这三个字能够这样理直气壮。

“没事,不会可以学,说好我教你学。”池远拍拍胸口保证下来,并提议道,“干脆你就别搬离我们的宿舍了。”

“不行,这得搬!”英子想了想,然后摆头拒绝。

池远暗道可惜,退而求次道:“那这样,你今晚来我房间吧。”

也幸好周围没人!

“就……只是学习……”英子微微红了俏脸。

“当然是学习啊!”

池远洒脱地点头,随即从另一个裤兜摸出一张写满字的白纸给英子——

可靠性工程和统计学:

《可靠性工程:概率模型与维护方法》、《可靠性工程与风险分析:实践指南》、《工程师与科学家的概率统计导论》……

数据挖掘和机器学习:

《数据挖掘:概念与技术》、《统计学习基础:数据挖掘、推断与预测》、《模式识别与机器学习》、《大规模数据挖掘》、《数据挖掘:实用机器学习工具与技术》……

深度学习:

《scikit-Learn、keras和tensorflow实战机器学习》、《机器学习:概率透视》、《模式识别与机器学习》、《"deepLearning"byiangoodfellow,yoshuaBengio,andAaronCourville》、《强化学习导论》……

英子眨眼看着上面眼花缭乱的书单愣住了,绯红也慢慢消散。

她没看到池远低头写……这只能是他一开始就写好的。

还掏得那样果断……

所以,胡思乱想的就一直只有她?

池远还在自顾自地嘱咐道:

“这些书你先读着,晚上有问题随时来问我。特别要注重基础啊,有几本要多读几遍的,就这本……痛!”

他还没说完,就冷不丁地脚背挨了一脚,不由地有些委屈:

“你要是只想看一遍,也可以……我这不是让步了吗?怎么还踩?!”

“就是想!”

……“你真的要听吗?”池远收起玩乐的心思,认真道,“这其实跟我们手头上的工作没啥关系。”

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