认知神经结构 二（1 / 2）

认知构建体系

通过视觉体系的识别和认知功能下，一个系统获得了颗处理的信息

这里，接下来，就是去调动相应的其他肢体功能，去完成这个反馈的下半段。

如果是本能的反馈功能，将太多的内容，都写在一个可复制，低自由度的内容下，这大概也只需要完成一个成熟的回路就够了。

但高自由度的对身体的控制，高精度高复杂度的身体。很明显，一个简单的运动功能调配再依靠自反馈，简单的协调和去误差，远远不够了。

协调，不再是神经功能的主要任务。

我们需要在这里，完成一个长链条的装配任务。让众多的区域功能，同时点亮，在系统中，完成一个实时的高协同度的多反馈任务。

在这里，需要同时点亮，并支配多个任务区。

这里注定，会成为一个新的连接中枢。需要密布的网络，再去映射出每个认知记忆体的神经团，以及每个紧密结构的微调功能。

时间持续

要组建一个大任务系统，在这里，需要更快速的反馈。偶尔的练习，形成简单认知记忆体可不够。

点亮一个长程的回路？在这些神经冲动消失前，我们就要组合好这个整体。

这时候，一个持续的兴奋状态，一个专注的思考动作，成为了这里必然的时间条件执行方式。

但现实中，不可能在每个事件前，都给你充分的思考时间。而且，神经连接，可不是现场给你搭建的。平时足够的练习，才会让他们使用时，变的高效而顺滑。

中继

在不同区域的回路，之间的映射相连接的，需要通过核区的缓存和分配传输。这就来自于核区的另一个神经结构，来很好的耦合各个回路，组合一个复合的记忆体。而同样，从额叶向其他脑区反向映射，也需要分布响应，同步出内容。

你会看到一个负责信号调度传输的中继。

单体认知

如果说，基础认知，是一种模糊后的数据记忆体。

那经过再映射的神经网络结构体，再又一次经过神经团对称点亮，会怎么样？

首先，数据虽然经过一次改变，但描述的内容，并不会改变。

网络结构下的神经映射，会再一次描述认知内容。

别忘了，对于额叶这里的神经元，相对于有方向的传输和减少误差的作用，额叶这里，更多的是自适协调的形态，更强的双向反馈形态。

这样，更快更准的描述一个内容，变得简单而高效。