049 开窗理论（1 / 2）

之前在白色实验室的时候，这名印度科学家能够做到的只有上传十秒左右的动作意识。

充其量就是免编程，控制机械手进行一段往复运动。

但是在回到印度得到了印度本地的工业企业的一群帮助之后。

这名印度科学家在意识上传这件事上，取得了重大突破。

虽然距离备份一个人的完整意识，还有一段距离。

但是现在上传的部分，已经足够制造出一个简单的ai。

而在印度媒体再次像是过年一样，吹捧印度科技震撼人心的同时。

这项技术立刻就被塔塔集团，准备运用在工业生产中。

困扰印度制造的问题，就是落后的基础设施，以及状态不稳定并且喜欢寻思的工人之间的问题。

而提升工人素质并不是一天两天，或者一次两次就能够解决的问题。

生产线上无小事，每一个小问题之后，如果深挖根源，那么问题的根源能够一路挖到ceo办公室里去。

所以在‘数字意识’取得突破之后，作为实验室大金主的塔塔集团。

立刻就准备将这项技术运用到汽车生产线中去。

本来现代的汽车生产线，就已经大量进行了标准化与自动化。

虽然在原理上依旧与上个世纪卓别林电影中，工人分工合作狂暴打螺丝钉相同。

但是自动化设备的引入，也大大降低生产线中工人数量的同时，也降低了人工装备出错的可能性，降低了产品的故障率。

像是一些更加先进工厂则玩的更花。

比起传统生产线，一条线上只生产一种产品的模式。

这些工厂采用了柔性生产线，也就是在保证生产效率不降低的同时，在一条生产线上，生产尽可能多的产品。

这样做的好处是，一条生产线就能够包打一切，能够极大地降低生产成本。

这生产成本降下去了，那么利润自然就升起来了。

但是要搞这种柔性生产线，对于工人的要求就很高。

不能够再像是之前一样会在同一个地方，打同一种螺丝就能够解决问题。

塔塔集团在柔性生产线上，做了好几次努力，最终都以失败而告终。

毕竟就连工人水平更高的hal也就是印度斯坦航空公司，都常年维持着飞机不修没事，一修就坏菜的高水平。

所以现在这种简单ai技术，就是塔塔等工业集团，愿意砸下重金来进行研发的主要原因。

而数字意识技术这次难得的没有辜负众人的期望，没有像是灌多了恒河水一样，进行布朗运动。

而是在复制了一名技工的意识之后，生产线上的一台么有录入程序的机械手，很快就能够顶替那名工人的工作。

甚至在将这个ai复制到了更多的机械臂上之后，由pie工程师给这些机械臂教授了他们设想过很多次的柔性生产线生产方式之后。

这条生产线，居然真的能够进行柔性生产。

面对这种巨大的成功，现场掌声雷动。

各个工业巨头开始准备追加更多的资金来完善这项技术。

在第二天各个印度的媒体上，都刊登上了那名科学家与塔塔集团总裁握手的照片。

以及加大加粗的标题《未来！属于印度！》。

印度的这次跨越式工业水平提升，自然影响到了正准备举行pdc峰会的其他几个国家。

于是当所有与会人都将那个看起来颇有几分像是皇冠的黑色脑波仪戴在头上之后。